大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于全球语音识别领域的领军者 的问题，于是小编就整理了6个相关介绍全球语音识别领域的领军者 的解答，让我们一起看看吧。
nuance全球地位？
Nuance是全球最大的语音识别技术公司，这十几年里，其经历了无数次起起落落：曾被苹果、Google、三星捧在手上，被绝大多数语音公司为之朝贡。之后却连连遭遇市值暴跌、技术瓶颈、客户流失、离职潮、错过最佳出售时间等，最终不得不从只专注纵向深耕算法的技术提供商转型为横向扩展各行业解决方案的公司。
中国最大的智能语音技术？
科大讯飞成立于1999年，是我国产业化实体中，在语音技术领域中基础研究时间最长、资产规模最大、历届评测成绩最好、专业人才最多及市场占有率最高的公司。作为中国最大的智能语音技术提供商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。基于拥有自主知识产权的世界领先智能语音技术，科大讯飞已推出从大型电信级应用到小型嵌入式应用，从电信、金融等行业到企业和消费者用户，从手机到车载，从家电到玩具，能够满足不同应用环境的多种产品。
语音识别控制系统是什么意思？
语音识别系统的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的。
另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用，这些应用系统大都使用专门的第三方软件来实现，特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片(application Specific Integrated Circuit，ASIC)和语音识别片上系统(System on Chip，SOC )的出现。
哪些语音助手有声音识别
目前市面上比较知名的语音助手包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、微软的Cortana和谷歌的Google Assistant等。这些语音助手都具有声音识别功能，可以通过听取用户的语音指令并将其转化为文字或执行相应的操作。
它们都经过长时间的研发和优化，能够较为准确地识别不同的语音指令，并且不断更新升级以提升识别准确性和响应速度。
用户可以根据自己的设备和需求选择合适的语音助手来进行声音识别和智能交互。
这个看个人吧，[_a***_]语音助手好用的其实还挺多，像讯飞、灵犀、哦啦、欧拉蜜等等。
讯飞和灵犀我没用过，哦啦之前用过，识别效果还不错，功能也多，听说现在哦啦也升级成欧拉蜜了，效果貌似还可以。
语音识别需要cpu还是gpu？
语音识别需要啥GPU，只要是训练好的程序，一般CPU就可以跑了。但是，为了识别语音，一般使用深度学习的方法，也就是俗称的人工智能。为了训练机器能够识别语音，就要用神经网络进行训练，这时候GPU就登场了。
一般来说，用CPU训练数据也不是不可以，但是作为通用处理器，相比GPU来说，专业性上要差许多，所以，训练效率远远不及，如果你不着急，慢慢等，不用GPU也可以得到结果，只不过时间成本会高的惊人，模型迭代速度也会大大落后。但是作为成品，一般还是靠CPU来执行最后的模型。
对比科大讯飞，云知声等国内语音识别的实力表现如何？
一个国内自主研发的语音识别的功能，想要轻松快速的将语音识别成文字的需要。在应用市场或者百度手机助手找到“录音转文字助手”来帮助将语音转换成文字能够轻松的帮助你将语音转换成文字，非常的好用。
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1）在应用市场找到这个工具将它安装在手机之后在语音识别的页面中选择：录音机，就可以录制音频了；
2）等待录制结束，这里我们需要将音频文件保存一份，然后进入手机文件库的页面，找到录制的音频；
3）点击右上角的转文字字样，就可以将录制好的音频文件转换成文字了；
4）最后，我们同样可以进入文字页面，进行翻译、***、导出等操作。
怎么将录音转成文字？在线语音转文字、手机音频转文字看这里
到此，以上就是小编对于全球语音识别领域的领军者 的问题就介绍到这了，希望介绍关于全球语音识别领域的领军者 的6点解答对大家有用。
