全球语音识别技术排名
,全球语音识别技术排名前十
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于全球语音识别技术排名
的问题，于是小编就整理了5个相关介绍全球语音识别技术排名
的解答，让我们一起看看吧。
- 世界上语音助手排名第一的是谁？
- 语音识别需要cpu还是gpu？
- 语音找答案app？
- 语音识别控制系统是什么意思？
- 哪些语音助手有声音识别
世界上语音助手排名第一的是谁？
苹果的Siri，谷歌的assistant，微软的小冰，都是当下很不错的语音助手类应用。其次还有三星的Bixby，以及其他一些叫不上名字的各种语音助手。
它们本质上区别并不大，主要看你的使用场景：
如果你是用来通过语音让手机执行一些操作的话，谷歌的assistant和微软的小冰都是很不错的，像打车，发朋友圈，设置闹钟，都不在话下，谷歌的assistant甚至可以帮你执行开关热点这类操作。
如果你是想当一个有趣的app聊天玩一下而已的话，微软的小冰，苹果的Siri都是不错的，尤其的微软的小冰，甚至可以给你模仿赵本山，并且会有前后语义的链接，而不是只识别你当前这一句话。
1. 世界上语音助手排名第一的是Siri。
2. Siri之所以排名第一，是因为它是苹果公司自家开发的语音助手，与苹果设备紧密结合，具有强大的功能和智能化的交互体验，能够提供准确、便捷的语音识别和语音回答服务。
3. 此外，Siri还可以与其他应用程序和服务进行集成，提供更广泛的功能和服务，例如发送短信、设置提醒、查询天气、播放音乐等。
它还具备多语言支持和个性化定制功能，能够满足用户不同的需求和偏好。
因此，Siri在语音助手领域表现出色，被广大用户认可并被评为世界上排名第一的语音助手。
语音识别需要cpu还是gpu？
语音识别需要啥GPU，只要是训练好的程序，一般CPU就可以跑了。但是，为了识别语音，一般使用深度学习的方法，也就是俗称的人工智能。为了训练机器能够识别语音，就要用神经网络进行训练，这时候GPU就登场了。
一般来说，用CPU训练数据也不是不可以，但是作为通用处理器，相比GPU来说，专业性上要差许多，所以，训练效率远远不及，如果你不着急，慢慢等，不用GPU也可以得到结果，只不过时间成本会高的惊人，模型迭代速度也会大大落后。但是作为成品，一般还是靠CPU来执行最后的模型。
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语音识别系统的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的听写机，以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统，这些系统都是在计算机平台上实现的。
另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用，如无线手机上的[_a***_]、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用，这些应用系统大都使用专门的第三方软件来实现，特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)和语音识别片上系统(System on Chip，SOC )的出现。
这个看个人吧，国内语音助手好用的其实还挺多，像讯飞、灵犀、哦啦、欧拉蜜等等。
讯飞和灵犀我没用过，哦啦之前用过，识别效果还不错，功能也多，听说现在哦啦也升级成欧拉蜜了，效果貌似还可以。
到此，以上就是小编对于全球语音识别技术排名
的问题就介绍到这了，希望介绍关于全球语音识别技术排名
的5点解答对大家有用。
