大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于全球智能语音识别排行的问题,于是小编就整理了4个相关介绍全球智能语音识别排行的解答,让我们一起看看吧。

  1. 为什么百度、搜狗、讯飞的语音识别宣称的准确率都是97%?
  2. 视频识别语音的软件免费的有哪几款推荐?
  3. 百度、搜狗、讯飞,输入法哪个更好用?语音识别方面哪个更强大?
  4. 李开复,唐骏,陆奇,沈向洋他们在微软的地位如何?讨论一下?

什么百度、搜狗、讯飞的语音识别宣称的准确率都是***%?

首先,测试环境较为理想,所以得出结论肯定好。

所以此类数值多称为理论值。

全球智能语音识别排行,国内智能语音识别排行
(图片来源网络,侵删)

其次,不给100,嘻嘻是怕自己骄傲😝。玩笑话。三家可能基于一个公共库做的再开发或者只做了界面,公共库识别率可能就很高。猜测的。

就像安卓,安卓系统是个公共的,它有一天支持一项新功能了,你会发现很多其他名字手机系统也宣称自己支持了。因为只需要升级安卓内核就好啦,其他的都是界面和交互的改变。

视频识别语音的软件免费的有哪几款推荐

下面介绍两款可以***语音识别转换文字的手机app软件,它们俩的名字分别是快影和剪映。

全球智能语音识别排行,国内智能语音识别排行
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快影

快影是快手官方推出的***剪辑工具,它具有***场景切换特效、语音文字识别、添加背景音乐等功能

剪映

全球智能语音识别排行,国内智能语音识别排行
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剪映是抖音官方推出的***剪辑工具,它同样有语音文字识别、***剪辑、***特效、添加背景音乐等功能

总结

对比快影和剪映,快影的功能更多和复杂些,界面也更乱些。而剪映功能比快影在用户界面上更简洁,重要的功能也一一具备。

在***语音文字识别方面,剪映识别***语音文字正确率比快影高,因为我用快影剪辑***的时候,经常要手动修改文字,而使用剪映的时候很少修改文字。当然,也包含我普通话可能有些地方口音,同时也证明了剪映这款软件识别***语音文字能力更强些。

百度、搜狗、讯飞,输入法哪个更好用?语音识别方面哪个更强大?

总得来说这三款手机输入法用起来并没有什么实质性的区别吧,因为三款手机输入法都很好用,都能满足用户的基本需求如果要说语音识别的话,哪家更强?这个毋庸置疑是讯飞输入法。

以下是今年科大讯飞新品发布会对讯飞输入法的介绍的实录,供你参考。

讯飞输入法

2010年科大讯飞第一次推出了讯飞语音输入法,这是业界第一次将语音输入和输入法结合在一起。在过去的八年发展中,我们已经聚集了5亿的用户,每个月的月活用户超过了1.2亿,而且根据我们今年最新发布的识别引擎,我们在通用场景下的识别正确率已经达到了98%。很多人都问识别率都已经98%了,还能有进一步提高的空间吗?


我们仔细分析了一些用户的反馈,在输入的过程中,因为语音会受到各种各样因素的干扰,针对用户的需求,我们又对现在所有输入法的用户进行了深入的分析。在我们分析的人群当中,我们发现在98%的人群中有23%的人,他们发音平均效果是没有达到百分之百的。我们还发现更多的人可能根本就没有使用我们的语音输入法,为什么?因为他们觉得自己的口音不好;语音识别效果不好的主要原因呢?一方面是口音的问题,方言口音可能太严重,另外一方面就是跟专业词汇有关。我们也一直在思考解决这个问题。


今年我们在业界第一个推出了语音个性化,通过声学个性化和语言个性化来提升每个人的识别的效果。在过去的一年当中,我们已经进行了灰度的内测,在600万的粉丝用户中,我们发现通过个性化的这种方式可以额外提高20%以上的系统性能效果。

通过什么样的算法才能实现语音修改的功能?这是一个非常有难度的挑战。大家都知道原来传统的语音识别,其实是我们对所有人适用的同一个引擎,服务调度比较容易进行;而用了声学个性化技术以后,我们需要为每一个单独注册用户他提供一套单独的识别引擎,用原来传统的构造是完全没法做到的。大家看到刚才的响应速度非常快,达到了毫秒级,我们在这个过程中做了算法优化、工程优化、架构优化三个方面的技术,并且将自主学习个性化语言模型和识别结果的优化综合起来,形成了我们基于Cache based Fast Adaptation的技术,我相信这也是业界乃至全球第一个能够进行语音修改和快速智适应的技术。在前天晚上坚果pro的发布会上,锤子科技的朱萧木副总裁也演示了语音修改这个功能,但是大家看到的其实是整个功能的一个部分而已,真正的是我们个性化自学习的功能。

这个过程我们是怎么做到的呢?技术的核心在于个性化智适应。也许大家会问,为什么其他输入法并不具备这个能力?其实很简单,首先从技术上来讲,个性化自主学习、个性化语言模型和优化识别都需要基于一种全新的技术层面的个性化方案,在技术研究上本来就有难度。但是还有一个更大的难度是工程上的,原来我们的识别引擎对所有人开放的结果都是一样的,对于上亿的人在不同服务器上调度非常容易。但是现在,我们要给百万级甚至千万级的用户、每个人要做一个识别引擎。在算法优化方面,我们把***利用率提高了一百倍,在工程优化方面,我们把吞吐量提高了50%,在架构优化方面我们又把效率翻了一番。只有在这种情况下,我们才能够给在座的所有的每个人建立一个独一无二的输入引擎。

对了,我本人也是用讯飞输入法的哦!

讯飞在一些细节上做得很好,比如说某些字可能会出现歧义的情况下,下面会有横杠,直接点击就会有其他同音的字,然后可以直接更改,是其他输入法都没有的,这功能真的是非常方便

三款输入法我都用过很长一段时间,现在我一一述说这三款输入法的优缺点。百度输入法,输入键盘设计很方便,输入智能化也高,语音输入只能说是一般般,特别是百度输入法爱***,会出现卡顿,死机等现象。搜狗输入法,输入键盘设计最便捷时尚,智能化很高,特别是经常输入的短句很快捷,语音输入识别率很高,是我目前用过综合实力最强的输入法。讯飞输入法,输入键盘设计不科学,输入标点符号[_a***_]什么的需要经常切换,这种设计很不便捷,输入的智能化也高,特别表扬的是语音输入是最强的,识别率高,识别速度快。至于哪款输入法最好用,这没有最终答案。这需要看每个人的需要,合适的才是最好的。如果注重语音输入的,讯飞输入法肯定是首选。如果是以打字为主的,搜狗输入法是最爱。如果平时不怎么打字的,系统自带的百度输入法就完全足够了。

其实感觉输入法基础能力都差不多,用的习惯就好用,我是ios机,以前一直用系统自带的,因为看到百度输入法的翻译功能和外语的语音输入,换了百度输入法,整体用起来还不错挺顺手的,现在让我换回默认就不习惯了。

搜狗用的习惯,词库强大,但是现在有一个问题非常叫我烦恼,就是需要搜索一个东西的时候就会变成搜狗搜索1强制推广自己家的产品非常叫人不爽。讯飞的语音输入更好一些识别正确率也高。如果你更偏好语音输入的话推荐使用讯飞.

李开复,唐骏,陆奇,沈向洋他们在微软的地位如何?讨论一下?

唐骏跟这几位还是差距蛮大的,不论是能力上还是职位上,不过唐骏总在某些方面的能力确实要比另外几位更强。据江湖传言,唐总的漂亮秘书不少,年会年年都喜欢海军服,公司女总裁也不再少数,这不免引起大家的误会。

陆奇和沈向洋在微软的级别是EVP,这是目前华人在全球顶尖科技巨头里面的最高职位,目前两位都已经离职。李开复的级别要比这两位低一到两个级别,唐骏的职位就要更低了,他的职位理论上要比李开复还要低三个级别左右,在微软来说唐骏本质上就算是中层。

科技圈那些大明鼎鼎的华人

在全球科技圈,真的有非常多的大名鼎鼎的华人,国内互联网企业当中,马云、马化腾、李彦宏都是拿得出手的人物,也算是顶尖企业家,只不过目前百度、腾讯阿里巴巴业务还局限在国内,他们的知名度不如比尔盖茨、扎克伯格这些名字响亮。

新兴的字节跳动CEO张一鸣,快手CEO宿华,美团CEO王兴未来也配得上这样的地位,尤其是张一鸣和宿华,由于快手和字节跳动国际化做得不错,未来有机会成为世界级企业家。除了这些企业家,也有非常多优秀的顶尖职业经理人。比如阿里巴巴的张勇、蒋凡,腾讯的刘炽平、张小龙,这些都是国内非常顶尖的职业经理人。

不过最耀眼的光环还是在美国科技圈,英伟达老板黄仁勋,Yahoo创始人杨致远,YouTube创始人陈士骏,Zoom老板袁征。这些人都是在美国科技圈响当当的人物,这可以算是美国企业界的华人之光了

陆奇和沈向洋是华人职业经理人的巅峰

唐骏就不详细说了,真的懂的都知道唐骏跟这三位大神差距太大了,三位大神都是卡耐基梅隆的博士,是真正的高管,唐骏在微软内部就只能算是一个中层。唐骏在微软的,最高职位是中国区总裁,当时还有个微软大中华区总裁陈永正,微软这个奇葩的架构,让唐骏只能是微软大中华地区的二号人物,而他上面还有微软亚太区,微软亚太区总裁才是直接向美国总部负责全球业务的副总裁汇报,因此唐骏离微软权力核心还隔了几个层级。

李开复是当时微软职位最高的华人高管,他从微软跳槽到Google还引起了两家企业之间的法律***,可想而知李开复的能力还是受到了两家企业的认可的。李开复是卡耐基梅隆大学的博士,毕业后曾担任助理教授这一职位,先后在Apple、微软工作,是微软亚洲研究院的创始人,后来一度做到了微软自然交互和软件服务部门副总裁,这个职位直接向EVP汇报,也算是非常高的职位了。

陆奇和沈向洋基本是职业经理人的巅峰了,他们离微软CEO只有最后一步了,陆奇一度是微软CEO的主要人选之一,微软现任CEO纳德拉和沈向洋都曾经是向陆奇汇报的下属,他们已经是华人在科技公司做职业经理人的顶峰了。

对于大多数人来说,即使是能做到唐骏的级别,那也是相当高的水准了,毕竟要做到陆奇、沈向洋这样“一人之下、万人之上”可谓是相当不容易。当然你可以有个捷径,那就是自己当老板。

到此,以上就是小编对于全球智能语音识别排行的问题就介绍到这了,希望介绍关于全球智能语音识别排行的4点解答对大家有用。