大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于国际短信群发平台数据隐私保护方面有哪些考量?的问题,于是小编就整理了2个相关介绍国际***平台在数据隐私保护方面有哪些考量?的解答,让我们一起看看吧。

  1. 你觉得如今手机有隐私可言吗,有安全感吗?是无奈还是没有解决办法?
  2. 大数据隐私如何看待?

你觉得如今手机有隐私可言吗,有安全感吗?是无奈还是没有解决办法?

觉得如今手机没什么隐私可言,大数据”已经让我们变得***裸,没有隐私可言,现在信息化的时代,你的一切行为都可以被监控,比如,手机泄露你的信息,也可以泄露你的行踪,穿戴设备可以泄露你的健康等等。

这个你可以下载一个腾讯手机管家保护隐私,它的私密空间安全实用;可以将私人照片、短信、视频等都加入私密保护空间进行加密;手机的隐私保护问题也就解决了。目前绝大多数的用户都在使用腾讯手机管家的隐私空间功能去加密通话记录、照片、***、短信和文件等私人资料.

国际短信群发平台在数据隐私保护方面有哪些考量?,国际短信群发软件
(图片来源网络,侵删)

手机通信本来就不保密。只有经过加密程序的卫星电话才可以保密。手机通讯技术相当容易被截获,只是在民用领域成本低才被大量使用。所以现在军用还保留电台不被淘汰,否则如果手机真好的话,那往后打仗人手一部手机,那就真成了信息化部队了。


大数据隐私如何看待?

互联网时代,人们的各种隐私数据都在大的平台上,自然也会引发消费者个人数据隐私的担忧,特别是像美国在爆发了Facebook选举问题之后,对诸如谷歌、Facebook和亚马逊等大平台对用户数据的掌握就更为担忧。

像大数据里面的数据挖掘,这一词汇可能没有道德问题,但是数据挖掘所牵扯到的和人相关的信息本身就会有道德和隐私问题。

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数据挖掘的方式可以在某些情况下和环境中引发关于隐私,合法性和道德的问题。特别是为了国家安全或执法目的,例如全面信息意识计划或ADVISE,数据挖掘***或商业数据集提出了隐私问题。

数据挖掘需要准备数据,以发现可能危及机密性和隐私义务的信息或模式。发生这种情况的常见方式是通过数据聚合,数据汇总涉及将数据组合在一起(可能来自各种来源),以便于分析。这不是数据挖掘本身,而是为了分析之前和为了分析目的而准备数据的结果。当数据被编译后,数据挖掘者或任何有权访问新编译数据集的人都能够识别特定的个人,特别是当数据最初是匿名时候,对个人隐私的威胁就有可能发生。

所以平台在收集数据前,应该让用户了解相关信息,比如收集数据和挖掘数据的目的,数据访问的安全状态,数据将如何使用,谁将能够挖掘数据并使用数据及其衍生物。数据也可以进行修改来匿名,以便个人身份不被识别。然而,即使是“匿名”数据集也可能包含足够的信息来识别个人身份,就像记者能够根据AOL无意发布的一系列搜索历史找到多个人时发生的那样。

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首先,大数据企业自身要有职业操守,严格自律保障数据安全。大数据企业收集数据是不可避免的,但用户隐私安全同样重要,这就要求企业在使用和开放数据时,对数据进行脱敏处理,避免隐私泄露。

其次,近年来国家发布了一系列大数据产业发展和安全保护相关的法律法规和政策。

2012年12月,针对数据应用过程中的个人信息保护问题,第十一届全国人民代表大会常务委员会通过了《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》。
2013年7月,工业和信息化部公布了《电信和互联网用户个人信息保护规定》。
2014年3月,我国新的《消费者权益保***》正式实施。
2015年8月,***院印发《促进大数据发展行动纲要》。
2016年3月,第十二届全国人大四次会议表决通过了《关于国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》。
2016年11月,全国人民代表大会常务委员会发布了《中华人民共和国网络安全法》。
2016年12月,国家互联网信息办公室发布《国家网络空间安全战略》。

其中《中华人民共和国网络安全法》于今年6月1日起正式实施,该法规的第四章“网络信息安全”专门强调了企业如何保护信息安全,把公民个人信息安全的保护放在了重要位置随着大数据的进一步发展,未来关于大数据隐私保护的法规将更加完善。

这可不光是隐私泄露,如果能组织起足够多的个人数据,借助数据分析可以建立一个模型,这个模型甚至比你自己还要像你。可以对你的很多行为做出预判,非常精准的知道你的心思。如果这个模型结合人工智能跟你聊天,你会发现你遇到了知己甚至是“上帝”,在毫无防备的情况下被[_a***_]智能***然后驱使。这就是人工智能发展的终极结果,它会变成每个人心中的上帝,它没有情感没有弱点完美无瑕。

确实没有隐私哦。

电商平台大家应该都很熟悉,我举个例子 — 电商用户画像。用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上形成的目标用户模型。比如电商平台根据你的购物车、浏览商品、点赞、支付在线时长等等一系列习惯,完整的把你的用户模型描绘出来 — 男,27岁,程序猿,收入 10000 以上,死宅,喜欢3C 产品,喜欢看网络直播和动漫。这个模型就是依赖大量的数据分析描绘出来的。用户模型有什么用呢?比如平常的推荐购买营销短信等等,就是根据用户画像去进行的,这样可以提升购买转化率

所以,在大数据的 IT 世界里,没有任何隐私可言,你在互联网上做的任何一件事,都是大数据分析的素材,那至于分析的结果嘛,各有各的用途。

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